fit() 메서드에 전달한 데이터를 모두 저장하고 있다가 새ㅑ로운 데이터가 등장하면 가까운 데이터를 참고하는 아주 간단한 머신러닝...
머신러닝이라고 하기도 좀 애매한듯..한?그런
머신러닝 프로그램에서는 알고리즘이 구현된 객체를 모델이라고 부른다.
또한 알고리즘 자체를 모델이라고도 부른다.
데이터에서 규칙을 찾는 과정을 훈련이라고 한다.
하이킷런에서는 fit()메서드가 하는 역할
정확도는 정확한 답을 몇개 맞혔는지 백분율로 나타낸 값
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
kn = KNeighborsClassifier()
kn.fit(데이터, 구분)
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