numpy2 데이터 다루기(랜덤하게 값을 넣기) 어떤 데이터를 다룰때 섞어서 인덱스가 필요한 경우가 있다. 그럴땐 넘파이 함수를 이용해서 데이터를 다루면 편하게 랜덤한 값들을 만들 수 있다. np.random.seed로 지정하고, np.arange(49) 로 개수만큼 인덱스를 만든뒤에 그 인덱스를 셔플해주면 랜덤하게 값들이 index에 저장된다. seed의 초깃값을 지정하면 동일한 난수를 발생 시킬 수 있다. import numpy as np input_arr = np.array(data) target_arr = np.array(target) print(input_arr.shape) np.random.seed(42) index = np.arange(49) np.random.shuffle(index) 2021. 1. 27. seaborn 파이썬 예제 site: http://seaborn.pydata.org 색정보 : seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html#seaborn.color_palette dict에 관한 설명 : wikidocs.net/22197 데이터 표현방식 elplot 은 수치형 변수 : seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html catplot은 범주형 변수 :seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html 오늘은 차트와 관련된 내용을 정리 유튜버 분들이 잘 강의해놓은 내용이 있어 직접 작성해보고 남겨봄 위에 내용들은 아래 예제를 하면서 참고할만한 내용 링크를 참조하여 차트들의 옵션들을 확인하.. 2021. 1. 20. 이전 1 다음